Semalt. Intro To Web Scrap Scrap and BeautifulSoup- ով

Վեբ գրությունը ցանցից տվյալների արդյունահանման գործընթաց է: Ծրագրավորողները և ծրագրավորողները գրում են հատուկ ծրագրեր ՝ վեբ էջերը ներբեռնելու և դրանցից տվյալներ հանելու համար: Երբեմն նույնիսկ վեբ գրությունների լավագույն մեթոդներն ու ծրագրաշարերը չեն կարող երաշխավորել լավ արդյունքներ: Այսպիսով, մեզ համար անհնար է տվյալների մեծ քանակությամբ կայքեր ձեռքով քաղել: Այսպիսով, մենք պետք է BeautifulSoup- ը և Scrapy- ը `մեր աշխատանքը կատարելու համար:

BeautifulSoup (HTML վերլուծիչ).

BeautifulSoup- ը գործում է որպես հզոր HTML վերլուծիչ: Այս Python փաթեթը հարմար է ինչպես XML, այնպես էլ HTML փաստաթղթերը վերլուծելու համար, ներառյալ չբացահայտված պիտակները: Այն ստեղծում է մաղադանոս ծառ ՝ վերլուծված էջերի համար և կարող է օգտագործվել HTML ֆայլերից տվյալներ հանելու համար: BeautifulSoup- ը հասանելի է ինչպես Python 2.6- ի, այնպես էլ Python 3.- ի շուրջ: Այն բավականին ժամանակ է անցել և միանգամից կարող է կարգավորել տվյալների գրությունների բազմակի հանձնարարականներ: Այն հիմնականում արդյունքներ է քաղում HTML փաստաթղթերից, PDF ֆայլերից, պատկերներից և վիդեո ֆայլերից: Python 3-ի համար BeautifulSoup- ի տեղադրման համար պարզապես անհրաժեշտ է մուտքագրել որոշակի կոդ և ձեր աշխատանքը կատարել ոչ մի անգամ:

Դուք կարող եք օգտագործել պահանջների գրադարան `URL ստանալու և HTML- ն հանելու համար: Պետք է հիշել, որ այն կհայտնվի տողերի տեսքով: Այնուհետև, դուք պետք է HTML փոխանցեք BeautifulSoup- ին: Այն այն վերափոխում է ընթեռնելի տեսքով: Տվյալները ամբողջությամբ ջնջելուց հետո դուք կարող եք այն ներբեռնել ուղղակիորեն ձեր կոշտ սկավառակի վրա `անցանց օգտագործման համար: Որոշ կայքեր և բլոգեր տրամադրում են API- ներ, և դուք կարող եք օգտագործել այս API- ները `իրենց վեբ փաստաթղթերը հեշտությամբ մուտք գործելու համար:

Scrapy:

Scrapy- ը հայտնի շրջանակ է, որն օգտագործվում է վեբ սողացող և տվյալների ջարդման առաջադրանքների համար: Python- ի այս գրադարանում օգուտ քաղելու համար դուք պետք է տեղադրեք OpenSSL և lxml: Scrapy- ի միջոցով հեշտությամբ կարող եք տվյալներ քաղել ինչպես հիմնական, այնպես էլ դինամիկ կայքերից: Սկսելու համար պարզապես անհրաժեշտ է URL բացել և դիրեկտորիաների գտնվելու վայրը փոխել: Դուք պետք է համոզվեք, որ քերծված տվյալները պահվում են իր տվյալների բազայում: Կարող եք նաև այն ներբեռնել ձեր կոշտ սկավառակի վրա վայրկյանների ընթացքում: Scrapy- ն աջակցում է CSS արտահայտություններին և XPath- ին: Այն օգնում է հեշտությամբ վերլուծել HTML փաստաթղթերը:

Այս ծրագրաշարը ավտոմատ կերպով ճանաչում է տվյալ էջի տվյալների ձևերը, արձանագրում է տվյալները, հեռացնում է ավելորդ բառերը և փորագրում այն ըստ ձեր պահանջների: Scrapy- ը կարող է օգտագործվել ինչպես հիմնական, այնպես էլ դինամիկ կայքից տեղեկատվություն ստանալու համար: Այն նաև օգտագործվում է ուղղակիորեն API- ներից ստացված տվյալները քերծելու համար: Այն հայտնի է իր մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիայով և հարյուրավոր վեբ-էջերը րոպեում քերծելու ունակությամբ:

BeautifulSoup- ը և Scrapy- ը հարմար են ձեռնարկությունների, ծրագրավորողների, վեբ մշակողների, ազատ գրողների, վեբ վարպետների, լրագրողների և հետազոտողների համար: Դուք պարզապես պետք է ունենաք ծրագրավորման հիմնական հմտություններ `Python- ի այս շրջանակներից օգտվելու համար: Եթե դուք չունեք ծրագրավորման կամ կոդավորման գիտելիքներ, կարող եք ներբեռնել Scrapy- ը ձեր կոշտ սկավառակի վրա և անմիջապես տեղադրել այն: Ակտիվացնելուց հետո այս գործիքը տեղեկատվություն կհեռացնի մեծ թվով վեբ էջերից, և ձեզ հարկավոր չէ ձեռքերը քերծել: Անհրաժեշտ չէ նաև ունենալ ծրագրավորման հմտություններ: